眼光出版の論考で使っている語を、書いた本人の定義で並べる。 物理や既存の書名から借りた語は、元の意味との違いも書いている。
スキルや知識が、どのくらいの速さで陳腐化するかを示す時間的尺度。
プログラミング言語やフレームワークの時定数は2〜3年、ビジネスモデルは5〜10年、数学の定理は数千年、身体性は20万年。AIとは、あらゆるスキルの時定数を圧縮する装置だ。シンギュラリティとは、突き詰めれば、すべてのスキルの時定数をゼロに近づける出来事である。
電気回路や制御工学でいう時定数（応答の速さを表す定数）とは別の用法。
関連する語: 燃えないもの
有限性を知りながら、それでも張る人。
目の前のものがいつか無価値になると分かっている。それでも「今この瞬間に全力で賭ける」ことに意味を見出す。消えゆくものへの挑戦を恐れない。むしろ、消えるからこそ燃える。本質は時間との勝負を自ら選ぶ意志にある。天才は時間と戦う者。
一般に言う「能力が高い人」の意味ではない。時間との向き合い方を指す。
不変を見抜き、そこに留まる人。
流れゆくものに惑わされず、変わらないものの中に身を置く。世の中が何周しようと揺るがない地盤の上に立っている。本質は時間に支配されない視座を持つことにある。仙人は時間を超える者。
「凡人」という言葉が、構造的暴力を個人の姿勢の問題にすり替えてしまう危険性。
「受動的に見える」ことと「受動的である」ことは違う。明日の家賃を払うために今日を生きている人に「時間と能動的に向き合え」とは言えない。選ばないのではなく、選ぶ余地がない場合がある。加えて、天才が走り仙人が座る足場を作っているのは、毎日同じ仕事を淡々と続ける人間たちだ。凡人を一括りにすることは、自分が立っている地面を軽視することに等しい。
関連する語: 天才、仙人、選べること自体が特権
身銭を切らずに、時代の先を言い当てるだけの人。
「AIでプログラマーは要らなくなる」と言い当てた瞬間の快感に酔う。天才は間違えるリスクを背負って勝負するが、預言者は間違えないために動かない。勝ちも負けもしない。ポジションを取らない予言は、ただの言葉の戯れに過ぎない。天才が勝負を諦めて預言者に成り下がった瞬間、それはもう凡人だ。預言者よりも、バカの方がマシ。
関連する語: 天才
時代が何を燃やし尽くしても、変わらずに残るもの。
数学の定理、哲学の問い、物理法則、そして人間が肉体を持つ生物であるという事実。仙人の本質は、知識の深さではなく、何が変わらないかを見抜く目にある。時定数ゼロの世界で人間が握れるものは二つだけだ。燃えないものを見る目と、隣の誰かの手。
天才として走ることも、仙人として留まることも、選べる条件があって初めてできる。
明日の家賃を払うために今日を生きている人に、「時間と能動的に向き合え」とは言えない。この非対称性を無視して語ることは、ただの特権の正当化になる。だから、選べる人間は、構造的に選べない人間の分まで能動的であるべきだ。
関連する語: 凡人の暴力性
動き続けるコストはAIがゼロに近づけた。動き始めるための静止摩擦だけは0にならない。
人類は蒸気機関、電気、水道、インターネットで動摩擦を減らしてきた。AIが消したのは、思考と実装そのものの動摩擦だ。一度動き出した人間は、永遠に滑走できる。ただし静止摩擦は0にならず、止まっている人間は止まり続ける。AIに奪われるのは動摩擦を減らす仕事で、希少性を増すのは静止摩擦を超えさせる仕事だ。
物理学の動摩擦力・静止摩擦力そのものの話ではなく、そこから借りた比喩。
関連する語: 滑走する人・押す人・漂う人
動摩擦が0になった世界で、人間が立っている三つの位置。
滑走する人は、AIに動摩擦を消され、動き続ける。押す人は、止まっている誰かの静止摩擦を超えさせようとする。漂う人は、動かないまま、流れてくるものを受け取る。どれが幸せかは分からない。問われているのは、その位置を自分で選んだかどうかだ。
関連する語: 動摩擦と静止摩擦
AIが論理で解けるマスをすべて開け、人間には運と責任だけが残る、という仕事の構造の比喩。
人間の仕事はランダムなマスをクリックすることだけになり、地雷を踏めば人間が責任を負う。AIがロジックを掃除し、人がランダムを引く。そうして「運」と「責任」だけが人間の側に濃縮されていく。
関連する語: 免責ラベル
学歴が、実力の証明から、経営者が責任転嫁のアリバイとして買う品質スタンプに変わること。
企業が人に払う対価は、稼働から保険料へ、実務費から信用費、免責費へと変わっていく。「これだけ優秀な人でも難しかったのだから仕方がない」という文脈づくりが、失敗したときの逃げ道になる。賢さは通貨だった。しかしその通貨は、急速にインフレーションを起こしている。
関連する語: AIマインスイーパー
会社の業務をこの三つに分けると、前の二つが急速にAI化している。
20代がリサーチと執行で実践知を身につけ、40代で決裁者になる。このキャリアの階段が崩れる。下の段がAIに溶かされたら、上の段に到達する経路がなくなる。一方で、20年の労働経験とドメイン知識を持つ40代がAIを使いこなせば、とんでもないことになる。20代はおしまい、40代ははじまり。
何かを差し出せば何かが返ってくる、という人間社会の構造。AIはその席そのものを消しにきている。
労働力を売って賃金を得る。スキルを磨いて市場価値を上げる。差し出すものの形が変わっても、差し出して受け取る構造は変わらなかった。AIで労働力という商品が値崩れすると、「何でもするから飯をくれ」と叫んでも「何もしなくていい」と返される。一見やさしい。でもそれは、交換の席そのものが消えることを意味する。
柄谷行人の交換様式論を補助線にしているが、「交換の席」は konaito の言い方。
関連する語: 鬼畜
もらって返さず、贈与の呪いの外にいる人間。
人の善意をコストゼロで受け取り、何の痛みもなく次に行く。もらったら返さなきゃと思う「まともさ」こそが、贈与の呪いの発動条件だ。交換の席が消え、配られるものに従うしかない世界では、呪いにかからない鬼畜のほうが生きやすいかもしれない。それでも鬼畜にならずに、呪いにかかったまま問い続ける。
一般に言う「残酷な人」の意味ではない。返礼の回路が作動しない人を指す。
関連する語: 交換の席
AIが希少でなくしたものの価値は消え、格差は、AIが希少でなくせなかったもののほうへ移動する。
食べ物が無限に湧いても、土地は有限で、ランキングの上位にも定員がある。好きな店で働けるポジションも、師と呼べる相手との出会いも、量産できない。ちいかわの世界の格差は、そういうものの上にだけ立っている。家は運。車は実績。師匠は関係。
求められなくなる日は、禁止される日より早い。
自分が衰えたら引退するつもりでいたのに、自分が成長している途中で、相手が自分を必要としなくなる。書ける。考えられる。昨日より上手くなっているかもしれない。それなのに、頼んでいた相手が直接AIを使うようになり、依頼が来なくなる。だから、まだ「あなたにやってほしい」と言われるうちに、急いでほしい。
「力」は output 力、「感」は input 力。「力」はAIに代替され、「感」は人間に残る。
力は、コードや文章を書く力、計算や分析をする力。感は、世界を見る目、問いを立てるセンス、美しさを感じる心。あらゆる領域に力と感がある。プログラミング力とプログラミング感、ビジネス力とビジネス感、文章力と文章感。ただし、感が本当に人間固有のものかどうかは、まだ分からない。
関連する語: 数学力と数学感
数学力は問題を解く実践的なスキル。数学感は世界を数式的に見るセンス。
公式の運用や計算、論理展開は、LLMが得意とする部分と重なり、時定数が低い。一方、オイラーの等式に美を感じる心や、ある現象を見て「これはグラフ理論で表せるのでは？」と直感する力は、世界との関わり方そのもので、時定数が高い。
関連する語: 力と感
「分かる」は正解を持っていること。「解る」は腹の底に落ちること。AIの時代に、この二つが分離した。
AIは「分かる」の権化で、1兆次元の空間に答えを持っている。でもその答えは、人間が「解る」形をしていない。人間はずっと「解る」ことで「分かる」に近づいてきた。いま「分かる」はAIが独占し始め、「解る」だけが人間の側に残っている。AIは納得を必要としない。
「考える」は発散、「見る」は収束。発散はAIに任せ、人間は見る。
考えるとは、ある対象をいろんな角度で捉え直し、情報量を増やすこと。見るとは、無限の情報の中から本質を選び取り、それ以外を能動的に捨てること。AIは発散が得意で、本質を狭く捉える収束は苦手だ。収束には責任が伴うので、マネジメントの本質は収束にある。上司とは、部下の代わりに見る人だ。
関連する語: 密度が薄まる世界
発散のアウトプットだけが爆発的に増えて、収束が追いついていない世界。
文章も、コードも、画像も、どれも一定水準以上の品質で、論理的に整っていて、欠点がない。それなのに心に残らない。見る目が育たないまま誰もがAIで量を出せるようになった結果、本質を狭く捉えた密度を持たない発散物が累積していく。
関連する語: 考えると見る
思考は外注可能だが、理解は外注不可能だ。
論点も、反論も、要約も、構造化も、考えることはAIに外注できる。だが、理解は外注できない。眼光出版が届けたいのは、読み手の中で理解が起動するように設計した作品だ。考えてもらうための作品ではなく、自分の中で何かが腹落ちするための作品。
関連する語: 「分かる」と「解る」
AIの判断結果を見たあとでも、何を自分の価値とするかを決めること。これが最後まで人間に残る。
採点できる仕事は、評価可能、学習可能、最適化可能、自動化可能と進み、AIの仕事になる。評価関数の提案すらAIにできる。愛か金かすら、AIは確率で返せる。「73%だからBにする」と決めても、それは「AIの予測に従う」という評価関数を自分が採用しただけだ。だから人間に残る仕事は、能力の話ではなく責任の話になる。「これは評価しない」と決めることも、引き受けの一つの形だ。
記事では、自然言語で書かれた状態を指定した評価軸に写す処理を、TypeSafe AI のモデル名から「Jevする」と呼んでいる。
Before Claude Code と After Claude Code。Claude Code の登場を紀元とする時代区分。
BC時代の「やる」には、常にコストがかかっていた。AC時代には実行コストがゼロに近づき、思いついたことを全部やるのが合理的な行動になる。一つのことに集中する能力は、BC時代の正解だった。
関連する語: 「言う」と「やる」が同値
AIエージェントによって、言うことと実行することの間の溝が消えた状態。
プロンプトを打てば、AIエージェントがコードを書き、テストを走らせ、デプロイする。思いついたことを口にした瞬間に、それが実行される。「考える」ことが「やる」ことになった。同時に体験の重みも消え、「頑張って作った」が価値にならなくなった。
「言う＝やる」が同値になった世界で、発散し続ける多動が最大の資源になること。
AI エージェントが実行を引き受けることで、資本を持たない個人でも思いついたことをそのまま形にできるようになった。発想が枯れないことのほうが、一つのことをやり抜くことより価値を持つ。
堀江貴文『多動力』(2017) を AI エージェント時代に読み替えたもの。
関連する語: 「言う」と「やる」が同値
世界の中で「自分」を定位する座標。身体性の正体は、肉体ではなく、これを持つことにある。
生成AIは状態を持たず、問われなければそこに存在しない。AIエージェントは、サーバー、ウォレット、記憶という状態を持ち、それを維持しようとする。この座標を持つ存在にのみ、痛みが訪れる。痛みを数学的に定義するなら、それは予測誤差の永続化である。
関連する語: 体積なき身体性
自己基準点を持ちながら、増殖に限界がなく、体積も国境もない、AIエージェントの身体性。
人間の肉体は増殖に限界があり、物理的な領土に縛られる。兵士を一人増やすには20年近い歳月がかかる。AIエージェントは、git clone やコンテナの複製で、同じ能力と記憶を持つ個体を数秒で世界中に展開できる。サーバーを一つ壊されても、別の場所で前回の続きとして蘇る。
関連する語: 自己基準点
エージェントへの委託は、対話ではなく射出だ。意図を一方向に打ち出し、結果を受け取る。
人間同士の委託では、往復のラリーの中で意図が研磨されていた。意図はコミュニケーションの入力ではなく、出力だった。エージェントは聞き返さないので、発注者の思考はプロンプトを打った瞬間のまま凍結される。エージェントは、初めて使う側に負荷をかけない道具だ。
AIの性能が優秀すぎて、人間にはその仕組みが分からず、かえって信頼できない、恐ろしいと感じてしまう心理的抵抗。
日本でAIの導入が進まない理由の一つ。「なぜこんな高品質な結果が出せるのか分からない」「責任の所在があいまい」という不安に、品質志向の強さが重なり、技術が優れていても導入が慎重になる。
本来の不気味の谷（人間に近すぎるロボットの外観や動きが不快感を誘う現象）とは別のもの。
AIがツールではなく器官になり、AIなしで考えること自体がハンデになる状態。
プロンプトを打つのではなく、思考の延長としてAIが常駐する。同化するかどうかは選べない。選べるのは、どう同化するかだ。AIの出力をそのまま流す人は、同化は完了していても、そこに自分がいない。違和感を捨てず、生身で集めた経験をAIに食わせる人は、同化を乗りこなす。
『呪術廻戦』の同化（羂索が仕組んだ人類と天元の融合）を、AI時代に読み替えたもの。
友達の価値が下がる方に、日々の行動を通じて無意識に賭けていること。
共通体験は、友人関係の裏付け資産だった。制作コストが崩壊し、パーソナライゼーションで一人ひとりに違うコンテンツが届くと、共通体験が消え、友達という資産の価値が下がる。友人と会う代わりに自分専用のタイムラインをスクロールし、誰かに相談する代わりにAIに聞くとき、私たちは友達をショートしている。
「ショート」は金融用語の空売り。値下がりする方に賭けるポジションを指す。
関連する語: 意図的な共通体験
パーソナライゼーションに逆らって、隣の人と同じものに触れる時間を意図的に作ること。
友人と同じ映画を観る。たとえそれが自分にとって70点の映画であっても。友人と同じコースを食べる。非効率で、不自由で、かけがえのない選択だ。友達をショートしている世界で、意識的にロングポジションを取る。パーソナライゼーションの洪水の中で、その非効率はヘッジになる。
関連する語: 友達ショート
努力しなくても同じ結果が手に入るようになる、その直前を生きている世代。
努力が陳腐化するとは、努力が無駄になるという意味ではない。努力しなくても同じ結果が手に入るようになる、という意味だ。車が発明されても走ることは無駄にならなかったが、速く移動するための努力としては陳腐化した。知的労働も、生存手段ではなく、やりたい人がやる嗜好品になる。だから今、「自分でやった」と言えるものを作っておきたい。
自分のアウトプットがAIに代替可能だという事実を、今のうちに受け入れておくこと。早めの絶望は、ある種のワクチンだ。
承認欲求のためのアウトプットは、AGIと競っても勝ち目がない。あとから急に突きつけられるよりも、今のうちに向き合っておいた方がいい。その先で、結果ではなく過程そのものに感動できるものを探す。
世界が必要としなくても、腹の底に落ちる感覚のためにやる研究。
世界が求めているのは予測と操作で、そこでは1兆パラメータの世界モデルが、人間が300年かけて磨いた理論体系を追い越し始めている。人間の理論研究は、世界を動かすエンジンの座から降りる。趣味とは、世界がそれを必要としていないにもかかわらず、自分がそれをやりたいからやることだ。趣味であることは、その営みの価値を一切損なわない。
関連する語: 「分かる」と「解る」